商业智能及其应用研究_机械行业_2017靠谱手机赚钱方法

一、商业智能的2017靠谱手机赚钱方法定义及特点

    用计算机模仿人的思考和行为来我要发财进行商业活动即商业智能(Business Intelligence,BI)它是一种运用了2017靠谱手机赚钱方法人工智能、数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据,帮助企业管理者做出更好的商业决策的崭新领域。其工作原理主要是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种展示数据。这些数据可直观的显示分析者所要探询的某种经营属性或市场规律。

    企业在经营过程中会产生无数的信息,如订单、库存、交易账目、通话记录及客户资料等。这些信息蕴藏了丰富的经营理念和市场规律。怎样有效地利用这些宝贵的信息增进对业务情况的了解,帮助我们在业务管理及发展上作出及时、正确的判断,也就是说,怎样从业务数据中提取有用的信息,然后根据这些信息来采用明智的行动,成了企业的一个迫切愿望和现实难点。这就是商业智能的课题。

    把商业智能看作是一种解决方案应该比较恰当,其中包含大量技术和应用系统,还有更多的技术和应用正在向商业智能的旗帜集合。商业智能解决方案的基本成分有数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据展示和企业信息门户。正在向商业智能靠拢的有ERP、CRM(客户关系管理)、文本挖掘、知识管理、WWeb智能、无线智能、竞争智能、市场智能等等。

    在商业智能解决方案的帮助下,企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源,捕获信息、分析信息、沟通信息,发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系,帮助企业管理者作出更好的商业决策,增强企业对其竞争对手业务的了解,提高企业业务发展预测和新业务的开发能力。不仅可以从中发现市场规律、预测未来的发展趋势、预测和监控风险,而且还能辅助决策者发现新的利润增长点,优化企业的资源和管理规范,从而帮助企业更加稳健地实现管理和经营目标。

    商业智能的应用非常普遍。据统计,全球企业的信息量平均每1.5年翻一番,而目前仅仅利用了全部信息数据的7%。随着知识经济时代的来临,记录客户与市场数据的信息和信息利用能力已经成为决定企业成败的关键因素,越来越多的国内外企业已经根据信息流和数据分析技术进行企业重整,传统的数据记录方式将无疑被更先进的商业智能技术所代替。《DM Review》是美国排名第一的商业智能和数据仓库杂志,每年都要进行100强软件厂商的排名。SAS公司在2000年度排名中名列第一。它的产品可以帮助客户识别最有力的客户群,并揭示其中的特性;分析用户访问路径的规律,改善电子商务的策略;通过准确的形用评分提高客户的利润贡献度;进行欺诈检测、客户流失管理、非法侵入检测以及其他需要预测的应用等等。

二、商业智能的关键技术

    (一)人工智能的方法和技术

    商业智能I2 包括智能决策支持系统、专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理等几个方面。

    1.智能决策支持系统(IDSS,Intelligent Decision Support System) ,是人工智能(AI,Artificial lntelligence)和DSS相结合,应用专家系统(ES,Expert System)技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。

    IDSS的功能是,既能处理定量问题,又能处理定性问题。IDSS的核心思想是将AI与其它相关科学成果相结合,使IDSS具有人工智能。当前,智能决策支持系统的实现研究已成为众多学科领域的研究热点,特别是伴随人工智能的发展,不断有新的理论和方法用于智能决策支持系统的实现。

    把AI技术引入DSS,主要是通过专家系统与DSS相结合,在DSS系统中加入推理机和规则库。由于在决策过程中,许多知识不能用数据来买彩票发财表示,也不能通过模型来描述,所以没有固定方式的2017靠谱手机赚钱方法专门知识和历史经验。IDSS引入的规则库可以存储这些知识,为决策提供重要的参考和依据。

    2.专家系统,对于诊断性问题和指令性问题非常适用。诊断性问题是指需要回答“发生了2017靠谱手机赚钱方法什么事”的问题,相当于决策的情报阶段。指令性问题是只需要回答“我该做什么”的问题,相当于决策的选择阶段。客户关系管理软件中的市场百科全书就是这种专家系统。用户只需向专家系统提出需要解答的问题是适合表象就能够得到圆满的答复。

    3.神经网络,被称为有学习能力的商业智能系统。它具有和人类大脑相似的功能,经过对神经网络系统进行一段时间的训练以后,该系统可以在没有人干预的情况下进行模拟识别,以解决特定领域中的问题。当神经网络被训练好以后,如果它特定领域内新的模式识别问题,它就能给你有关这种模式的相关信息。原因就是在于神经网络是按照人脑的模式来制造出来的。它的任务就是响应、自我组织、学习、抽象和遗忘,而不是执行。

    4.遗传算法,模拟进行化/适者生存的过程,逐渐产生出优化的问题解决方案。它通过选择、交叉和变异等进化概念,产生出解决问题的新方法和策略,选择是指挑选出好的解决方案,交叉是将各个好的方案中的部分进行组合连接,而变异则是随机的改变解决方案的某些部分,这样当提供了一系列可能的解决方案后,遗传算法就可以得出许多解决方案。

    5.智能代理,是将计算机和网络中许多重复的工作独立出来,自动的适应人们的爱好和习惯,按照人们的要求完成工作、融合了许多现代的软件技术。它的典型应用是在Web上为消费商品进行筛选或监测拍卖,在竞价时提醒用户。另外一种有名的采用代理技术的电子商务应用是合作筛选,即将用户采购同其他消费者的购买习惯相比较进行推荐,它被Amazon.com所采用。

    (二)知识发现的方法和技术

    为了从大量营销数据和市场信息中发现有用的知识,需要采用知识发现的方法和技术。它是在人工智能、机器学习与数据库、在线数据分析等相结合基础上开发的从数据中发现知识的方法和技术。目前主要有在线分析处理(OLAP)以及数据挖掘(DM)。

    1.在线分析处理(OLAP)技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维持性的信息,进行快速、一致、交互地访问,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

    2.数据挖掘(DM)是一种决策支持过程,它主要基于AI、机器学习、统计学等技术,高度自动化地分析企业原有的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。

    (三)多媒体界面的方法和技术

    计算机管理系统都是人机系统,商业智能系统也是由商业管理人员和计算机软硬件组成的人机系统,因此,人机协调是商业智能系统设计和运行的关键问题。为了实现人机协调,一方面,在商业智能系统设计中要做到人机合理分工;另一方面,在商业智能系统实现中要提供多媒体的人机智能界面,以便在系统运行中能进行人机友好交互,以声、图、文并茂的2017靠谱手机赚钱方法方式进行相互通讯,实现人机智能结合,人机协同工作。

    (四)浏览器/服务器计算模式

    现有的商业计算机管理系统基于局域网LAN,采用客户机/服务器计算模式,主要为传统商业活动提供计算机辅助服务,一般未考虑电子商务需求。新一代的电子商业计算机管理系统不仅要为传统商业活动服务,而适应电子商务、网络市场的需求,因而,商业智能系统是基于Internet的,需要采用浏览器/服务器的计算模式,或者采用客户机/服务器和浏览器/服务器相结合的计算模式。同时,应用Java程序设计语言,以便与Internet、Extranet进行无缝连接,在网络市场上开展电子商务活动,实现商品图像与商场场景的浏览、商务票据的远程电子数据交换与传输和处理等。

    (五)系统安全与防护的方法和技术

    作为商业计算机管理系统,商业智能系统应具有保障商务活动安全、保护商业信息机密、防御黑客和病毒入侵等安全防护功能,需要采用相应的软件安全、硬件安全、通信安全、网络安全等系统安全防护方法和技术,例如数字签名及加密技术、商业票据标准化及防伪技术、通信密钥技术、安全网关与防火墙技术、反病毒技术、杀病毒技术及反黑客入侵技术等。

三、商业智能典型应用

    (一)产品销售管理

    它包括产品的销售策略、销售量分析,影响产品销售的因素分析,以及产品销售的改进方案的预测。通过系统存储的产品销售信息建立销售模型,分总体销售模型和区域、部门销售模型,对产生不同结果的销售模型分析其销售量和销售策略,进行销售影响的因素分析和评估,根据不同的销售环境对相应的产品销售方案进行改进和创新,及时落实产品上架和下架计划,提高企业营销额。通过对历史数据的分析还可以建立提高销售量的预测模型。

    (二)客户关系管理

    顾客是企业生存的“上帝”,以企业来我要发财说进行客户关系管理(CRM)是一项重要的工作,通过顾客关系管理子系统,使企业可以分析顾客购买习惯和购买倾向,调查顾客满意度,进而采取相应对策增强顾客保持力,培养忠实顾客,维持良好的顾客关系。

    (三)产品创新和推广

    新产品促进企业的发展,然而新产品的开发和推广必须建立在一定的市场基础上。良好的企业历史信息可用来预测市场需求趋势,了2017靠谱手机赚钱方法解哪种产品需要更新,是否需要开展某种广告运动,广告运动针对何种用户,具备哪些条件的用户最有可能是企业的潜在客户。针对这样的客户进行直接的广告策略必能胜过无的放矢的收获,预测项目的未来收益等。

    (四)异常处理等

    它是商业智能数据挖掘应用的典型事例,通过发展曲线企业及时发现市场和顾客异常情况,快速采取措施,降低企业风险提高企业收益。如信用卡分析,银行、保险等行业的欺诈监测等。

四、结束语

    计算机技术及其应用的智能化正在逐渐地应用在各行各业,商业智能是企业信息处理技术发展的必然趋势,商业智能系统的发展得益于计算机技术、人工智能技术和数据处理技术的发展。商业智能系统和企业日常事务处理系统一起服务于商业事务,不同的是日常事务处理服务于操作型员工,而商业智能系统服务对象是企业决策层和管理层人员。这两种系统都是企业竞争和发展的必备条件,可以预见未来的商业社会是依赖于信息和时间的社会,谁抢占到先机,谁就定然会得到更大的成功机会。

    发表评论

    电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注